RINA propone un percorso di formazione su industria 4.0 e relative tecnologie abilitanti, accessibile anche online o in autoformazione sulla piattaforma RINA Formazione 4.0.
Modulo TA02-M01 - Big data e analisi dati
Durata: 3 ore
Destinatari: utenti con necessità di conoscere ed impiegare al meglio l’analisi dei dati, compresi i cosiddetti big-data, generati dai processi aziendali lungo tutta la catena del valore.
Obiettivi: il modulo ha lo scopo di introdurre l’utente nel mondo dei dati, con particolare riferimento alla individuazione delle informazioni con impatto economico incluse nei dati che circolano in azienda o che vengono generati dai fornitori e dai clienti.
Contenuti:
- Introduzione al modulo
- Cosa sono i dati e i Big Data
- Come nasce un dato; i tipi di dato
- Cosa possiamo fare con i dati
- Cosa sono i Big Data
- Dati strutturati e non strutturati
- Cosa possiamo fare con i Big Data
- Big data Analytics
- La società del futuro
- Considerazioni finali
- Punti chiave di questo modulo.
Modulo TA02-M02 - Big data e analisi dati
Durata: 3 ore
Destinatari: utenti con necessità di conoscere quali campi del data science usare per ottenere risultati dai dati e quali sono gli aspetti e le criticità da considerare in un modello produttivo data-driven.
Obiettivi: il modulo ha lo scopo di approfondire le conoscenze dell’utente nel mondo dei Big Data con particolare riferimento alla evoluzione delle tecniche a supporto del ciclo di vita del dato. Mira inoltre alla individuazione delle competenze necessarie per l’ottenimento e la valorizzazione dei risultati nei differenti campi di applicazione.
Contenuti
- Introduzione al modulo
- Evoluzione dei dati legata alle Fasi Internet
- I campi del Data Science
- Analysis vs Analytics
- Ciclo di vita dei Big Data
- Analisi di Big Data, un cambio di prospettiva
- Criticità legate alla protezione dei dati
- Modello produttivo basato su big data
- Creare valore con Big Data
- Open Data
- Esempi di applicazioni
- Considerazioni finali
- Punti chiave di questo modulo.
Modulo TA02-M03 - Big data e analisi dati
Durata: 3 ore
Destinatari: utenti con necessità di conoscere e impiegare al meglio le tecnologie Big Data per creare l’infrastruttura adatta ad accogliere i dati, trasferirli nella piattaforma di elaborazione e processarli in tempi utili.
Obiettivi: il modulo ha lo scopo di approfondire le conoscenze dell’utente nel mondo dei Big Data trasferendo le nozioni fondamentali sulle tecnologie ed architetture con particolare riferimento ad Hadoop, Spark e Kafka per la gestione e lo sviluppo delle applicazioni. Mira inoltre al raggiungimento delle competenze di base sull’utilizzo delle tecnologie mediante visualizzazione di esempi guidati.
Contenuti
- Introduzione al modulo
- L’infrastruttura a prova di big data
- Tecnologie per lo storage dei dati
- Ecosistema Apache Hadoop
- Elaborare progetti di importazione dati nel cluster Hadoop
- Apache Spark
- Sviluppare applicazioni batch per Spark
- Apache Kafka
- Sviluppare applicazioni streaming per Spark
- Big Data Project RoadMap
- Considerazioni finali
- Punti chiave di questo modulo.
