ELFIM-Smart Supervisor & Controller

Sfida 

La crescente digitalizzazione dei processi industriali richiede sistemi produttivi sempre più efficienti, flessibili e sostenibili, capaci di adattarsi dinamicamente alle esigenze della produzione e di utilizzare in modo ottimale le risorse disponibili. 

In questo contesto, una delle principali sfide consiste nell’integrare tecnologie digitali avanzate, sistemi di monitoraggio in tempo reale, Intelligenza Artificiale e nuove tecniche produttive per supervisionare e ottimizzare l’intero ciclo di produzione, con l’obiettivo di migliorare la produttività e la qualità dei prodotti, ottimizzando al tempo stesso l’utilizzo delle risorse e i consumi. 

Il progetto ELFIM-Smart Supervisor & Controller nasce per rispondere a questa esigenza attraverso lo sviluppo e la validazione del proof of concept di un Advanced Manufacturing System (AMS) destinato alla produzione di componenti e macchine in diversi settori industriali. 

Competenze applicate 

ELFIM-Smart Supervisor & Controller ha sviluppato un sistema avanzato in grado di supervisionare, monitorare, ottimizzare e controllare il ciclo produttivo, integrando innovazione di prodotto e innovazione di processo. 

Sul fronte dell’innovazione di processo, il progetto ha sviluppato metodi e modelli per l’ottimizzazione delle risorse, attraverso algoritmi di Machine Learning e l’analisi dei dati monitorati in tempo reale. Sono stati inoltre realizzati modelli di simulazione capaci di supportare la configurazione dinamica del layout produttivo, aumentando la flessibilità dell’impianto e la capacità di adattamento alle diverse esigenze di produzione. 

Parallelamente, il progetto ha applicato metodologie e tecniche di Additive Manufacturing allo sviluppo di una nuova soluzione di prodotto. Attraverso la tecnologia Selective Laser Melting (SLM) è stato realizzato un innovativo mantecatore con scambiatore di calore integrato, destinato a una macchina per la produzione di gelato soft e progettato con l’obiettivo di migliorare le prestazioni produttive e l’efficienza energetica della macchina.  

Il nostro team ha contribuito al progetto attraverso: 

• la realizzazione di un simulatore per la configurazione dinamica del layout produttivo dell’impianto. 
• lo sviluppo di un tool basato su tecniche di Intelligenza Artificiale per l’ottimizzazione delle risorse. 

Impatto 

Il progetto ha portato alla realizzazione del proof of concept di ELFIM-Smart Supervisor & Controller, basato su un’architettura modulare, scalabile e interoperabile, in grado di integrare differenti strumenti e tecnologie per il controllo e l’ottimizzazione dei processi produttivi. 

Le attività di ricerca e sviluppo hanno consentito di combinare monitoraggio in tempo reale, Machine Learning, simulazione e Additive Manufacturing in un unico approccio orientato alla digitalizzazione dei processi produttivi e all’ottimizzazione nell’utilizzo delle risorse. 

In particolare, il progetto ha permesso di: 

• sviluppare un concept innovativo per la supervisione, il monitoraggio e il controllo dell’efficienza dell’impianto; 
• definire metodi e modelli basati su Machine Learning per ottimizzare l’utilizzo delle risorse; 
• sviluppare modelli per la configurazione dinamica del layout produttivo; 
• applicare tecnologie di Additive Manufacturing alla realizzazione di un componente innovativo con scambiatore di calore integrato: 
• validare un sistema avanzato di supervisione caratterizzato da modularità, scalabilità e interoperabilità.