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L'agricoltura rappresenta oltre il 70% del consumo globale di acqua dolce e la coltivazione della canna da zucchero costituisce una parte significativa della domanda idrica del settore. Sebbene la canna da zucchero sia relativamente efficiente sotto il profilo del consumo d'acqua rispetto alla produzione ottenuta, la sua coltivazione su vasta scala può esercitare una forte pressione sulle risorse idriche locali.
In Etiopia, dove la produzione di canna da zucchero riveste un ruolo strategico per lo sviluppo agricolo nazionale, mantenere elevati livelli di produttività in un contesto caratterizzato da una crescente variabilità climatica richiede l'adozione di sistemi di irrigazione di precisione e di pratiche avanzate di gestione del suolo. Tuttavia, la diffusione di queste soluzioni è ancora limitata da vincoli tecnologici, capacità di monitoraggio insufficienti e sfide operative. Da qui la necessità di sviluppare approcci innovativi alla gestione delle risorse idriche.
Il progetto AIRSI-TT combina energie rinnovabili, tecnologie digitali e intelligenza artificiale per trasformare le pratiche di irrigazione, rendendole più precise, efficienti nell'utilizzo delle risorse e resilienti agli effetti del cambiamento climatico.
Al centro dell'iniziativa c’è un sistema di irrigazione di precisione basato su intelligenza artificiale e Internet of Things (IoT), progettato per distribuire acqua e nutrienti direttamente nella zona delle colture, fornendo la giusta quantità al momento opportuno. Il sistema è alimentato a energia solare e supportato da sistemi di accumulo a batteria che ne garantiscono la continuità operativa. Parallelamente, i residui della lavorazione della canna da zucchero vengono trasformati in biochar per migliorare la salute e la fertilità del suolo, sviluppando un approccio circolare che integra la gestione di acqua, energia e risorse agricole.
Il progetto AIRSI-TT rispecchia la nostra missione di integrare competenze e tecnologie in soluzioni scalabili, capaci di colmare il divario tra innovazione e applicazioni concrete nel mondo reale.In qualità di coordinatori del progetto, guidiamo lo sviluppo dell'architettura digitale del sistema e supervisioniamo l'integrazione delle diverse componenti tecnologiche in una soluzione coerente, scalabile e replicabile.
Il nostro contributo comprende inoltre lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale in grado di elaborare le immagini acquisite tramite droni per valutare in tempo reale lo stress idrico delle colture, consentendo di basare le decisioni per l’irrigazione sulle effettive esigenze delle piante anziché su programmi prestabiliti. Grazie alla nostra esperienza, supportiamo la selezione e l'installazione dei sensori, oltre alle attività di acquisizione dei dati sul campo, garantendo prestazioni di monitoraggio affidabili e accurate.
Per massimizzare l'impatto nel lungo periodo, realizzeremo programmi di formazione dedicati agli operatori locali sull'utilizzo delle tecnologie legate ai droni e ai sistemi di irrigazione di precisione, contribuendo allo sviluppo di competenze locali e assicurando che le soluzioni sviluppate possano essere gestite, replicate e ampliate in modo sostenibile anche dopo la conclusione del progetto.
Il progetto AIRSI-TT contribuirà alla trasformazione della produzione di canna da zucchero in Etiopia attraverso la promozione di pratiche di gestione dell'acqua più sostenibili, efficienti e resilienti ai cambiamenti climatici.
Attraverso l'implementazione di un sistema di irrigazione di precisione basato su intelligenza artificiale e IoT presso il sito pilota della Wonji Shoa Sugar Factory, il progetto dimostrerà come le tecnologie digitali, le energie rinnovabili e i sistemi di supporto alle decisioni basati sui dati possano ottimizzare le prestazioni. I sistemi di pompaggio alimentati da energia solare e gli strumenti di monitoraggio in tempo reale consentiranno di utilizzare le risorse idriche in modo più efficiente, mantenendo al contempo una produttività agricola stabile anche in condizioni climatiche variabili.
Oltre alla sua componente tecnologica, AIRSI-TT è concepito per generare benefici duraturi attraverso il rafforzamento delle competenze locali e la promozione del trasferimento di conoscenze. Il progetto adatterà e trasferirà in Etiopia competenze, metodologie e buone pratiche provenienti dal Brasile, il principale produttore mondiale di canna da zucchero, offrendo al contempo attività formative mirate a operatori, tecnici e stakeholder locali. Lo sviluppo di una roadmap nazionale e di un white paper destinato ai decisori politici contribuirà inoltre a favorire l'adozione di pratiche agricole intelligenti.
Combinando innovazione, sviluppo delle competenze e collaborazione internazionale, AIRSI-TT getterà le basi per una più ampia diffusione di modelli sostenibili di coltivazione della canna da zucchero in Etiopia, contribuendo a un utilizzo più efficiente delle risorse idriche, al rafforzamento delle competenze locali e alla creazione di un contesto favorevole allo sviluppo futuro del settore agricolo.
