智能工厂

量身定制的数字解决方案,以改进生产流程、保护员工并确保业务连续性

 

我们的方法 

业务正在以闪电般的速度发展,但跟上是不够的。公司必须不断了解最新的技术和商业趋势以及在这个新时代取得成功和发展的机会。 

RINA 支持设计和实施量身定制的数字解决方案和技术,以改进生产流程、保护员工并确保在出现感染时业务能够继续。

RINA 利用其广泛的技术能力、合作伙伴关系和专有解决方案,充当最佳可用技术(如人工智能、物联网和大数据分析)的系统集成商

服务

最引人注目的项目

活动:

1. 带有预定义视图的工厂布局的 3D 导航  

2.  实时更新能源/水系统所有组件的状态 

3. 通过历史分析优化能源/水消耗,包括自动警报和报告  

结果:

该项目的重点是开发用于监控和优化水和能源消耗的远程维护工具。 

最终目标是确保业务连续性、对突发事件的快速响应以及最小化地球资源使用。 

 

活动:

这些活动的重点是开发从概念到原型的创新检测传感器,用于检测食品生产中的缺陷,以及能源监测系统和谷物质量的自动控制。 

1. 自动检测面食生产和质量控制系统中的缺陷:系统的研究、概念设计、实施和验证。设计和开发的关键方面与硬件(光学和电子)和软件(缺陷检测算法)有关 

2. 用于监控和监督系统效率的系统; 

3. 提供自动谷物控制系统的原型组件,包括为系统的最终用户提供培训。 

 结果:

主要成果是在意大利面生产过程中开发了一个使用计算机视觉的质量控制系统,该系统能够检测意大利面的缺陷并直接与意大利面厂的机器进行交互。  

活动:

1. 开发集成先进使能技术(人工智能、物联网和可穿戴设备)的解决方案,用于保护人力资源的工作场所安全; 

2. 基于 PPE 上的物联网传感器或应用于视频的高级算法,在不干扰正常安全程序的情况下监控工人的位置;  

3. 支持在发生事故时管理紧急疏散。 

 结果

主要项目成果是通过使用无线技术和增强现实开发了关键区域工人安全的持续监控系统。 

配备个人可穿戴设备的工厂操作员可从一系列安全服务中受益。 此外,为了在工厂的关键区域进行维护操作,还尝试了通过智能眼镜集成增强现实技术。 

 

活动:

开发数字日志,用于管理操作员在轮班期间发现的工厂和/或机器上的异常情况。 其主要目的是便于交接班,优化车间作业。 

结果:

开发的解决方案是一个模块化和可扩展的 Web 应用程序,配备了客户端和服务器端: 

1. 服务器:安装在常用的内部web服务器上,使用http服务器等IIS系统,以及Oracle、MS SQL等作为DBMS

2. 客户端:可通过网络浏览器(即 Internet Explorer、Chrome、Microsoft Edge)从普通设备(如 PC、平板电脑或智能手机)访问这些功能。 工厂/机器的 2D(例如 * .svg 文件)和 3D(例如 * .gltf 文件)显示作为选项提供。 

该系统是为工厂的不同区域开发和配置的,并且在供应方面也可以对工厂的状态进行最佳管理。 

活动:

开发用于在线连续监测系统的机器学习算法,旨在仅基于实时负载和温度信息识别任何异常振动活动。 开发的系统有助于预测需要进行维护的时刻,并允许使工厂停机时间合理化,并保持其效率。 它基于物联网传感器和质量。 

结果

主要项目成果是通过物联网平台进行开关板振动和温度分析。 

活动:

1. 公司所有系统的独特接口,合并技术信息(设计和自动化)和管理信息。 

2. 包含 O&M、工程和过程文档的电子存档。 

3. 链接到管理系统、SAP 和 DCS。 

4. 移动访问最终界面。  

结果

主要项目成果是为植物开发了数字双孪生 

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