物联网 (IoT) 允许每台生产机器在同一过程区域中相互通信，并实现相关自动化系统的集成。
能够检测每个单独机器或组件的运行状态的物理和虚拟传感器网络的可用性在此集成过程中起着关键作用。每台机器都有一个所谓的 “数字双胞胎”。
使能技术的可用性正在自发地发展自动化和生产控制，整合生产领域本身以及经典公司限制的内外。
我们正在谈论将所有自动化组件和信息系统垂直集成到单个流程区域中。
当生产控制连接所有单个过程区域的所有机器时，我们获得了横向集成。
通常，我们基于以下条件应用多步方法：
智能传感器（例如为测量液态金属液位而开发的射频传感器或非接触式带材平整度传感器）和软件解决方案（例如我们的 Cartesio 平台）允许完全跟踪所有生产步骤，从而使组织能够构建任何产品谱系。
几种在线运行解决方案的开发为组织提供了技术、质量和管理数据的交换，以便在偏离目标的情况下进行早期干预。
所有的过程信息都关联起来，可用于制定“生产证书”。此功能允许向最终客户开放企业门户，因此他们可以实时检查订单状态并传达任何更改。
多年来，由于可以在客户的工艺和工厂上并肩工作，我们已经开发了有关各种材料、工艺和产品的特定技术技能。
基于这一经验，我们开发了量身定制的智能传感器、软件平台或单一软件包，可在不同行业的公司中在线运行，例如金属生产、发电和石油和天然气。
你能举出应用的例子吗？
是的，这些年来，我们在意大利、欧洲和美洲提供了多个物理和虚拟传感器以及软件平台和工具。
为什么选择虚拟传感器？
当一个过程具有许多变量并且也在恶劣的条件下（灰尘、高温、腐蚀性气体等）运行，但仍需要监控时，传感器有时无法安全运行。 对于这样的过程，我们开发了特定的模型。 这些模型结果的适当耦合导致了由虚拟传感器测量的参数。
为什么数字孪生如此重要？
如果您可以构建机器、工厂、整条生产线的数字副本，您可以设计例如数字形式的测试，以了解您的机器、工厂或整条生产线的反应。 这样的测试是经济的，没有风险。 结果使您可以更好地定义新产品的设计，从形状到机械特性。
