Utilizzare l’intelligenza artificiale per il monitoraggio di scenari critici
Dalla progettazione di algoritmi AI alla validazione di un dimostratore SAR per applicazioni scientifiche e industriali
| Business | Periodo | Cliente |
|---|---|---|
| Industry | Febbraio 2025 - maggio 2027 | Italian Space Agency (ASI) |
Sfida
La sfida del progetto ACCOLADES è stata quella di sviluppare algoritmi di Intelligenza Artificiale (AI) applicati ad un sistema SAR (Synthetic Aperture Radar) cognitivo per il controllo e la ricognizione di scenari critici come frane, terremoti, alluvioni o di sicurezza civile identificando la tipologia di scenario osservata.
L’obiettivo era identificare in modo automatico la tipologia di scenario osservato e, sulla base di questa analisi, istruire il radar a modificare in maniera ottimale i propri parametri operativi (come frequenza, banda istantanea e PRI) in funzione delle esigenze specifiche e delle funzionalità da implementare.
A completamento del progetto, è stato progettato e realizzato un dimostratore tecnologico SAR multifrequenza aviotrasportato, che ha permesso di validare le tecniche sviluppate.
Competenze applicate
Per affrontare questa sfida, sono state applicate competenze trasversali che hanno spaziato dalla gestione del progetto e delle attività di controllo, alla raccolta e analisi dei requisiti e dei vincoli degli utenti e degli scenari. Il lavoro ha incluso lo sviluppo e l’implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale, il supporto alla validazione del dimostratore e la definizione di una roadmap evolutiva. Inoltre, è stata condotta un’attenta identificazione e caratterizzazione degli scenari rilevanti per l’addestramento dei modelli AI, insieme alla progettazione di architetture Big Data per la gestione e l’elaborazione dei dati SAR e allo sviluppo di software per integrare gli algoritmi nel sistema complessivo.
Impatto
Questo progetto apre la strada a sviluppi tecnologici nel campo della robotica e dell’intelligenza artificiale, favorisce l’analisi e la gestione di Big Data e introduce soluzioni avanzate basate su sensori ad alta risoluzione e tecniche di elaborazione del segnale digitale.
Le innovazioni riguardano anche la progettazione di sistemi embedded e radar multi-banda cognitivi, con applicazioni in ambiti strategici come sicurezza, difesa, aviazione, agricoltura, meteorologia e trasporti.
Consorzio
1) RINA 2) NHAZCA 3) ECHOES 4) CNIT
